为破解上述难题，使药物研发更加精准、有效；还可以充分挖掘“老药”的新靶点，西湖大学供图" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/21/535173_f3878637-e6db-4ea9-8761-5b1b1ba73d4d.png" compresssuccess="1" data-id="246110" data-wenge-id="246110" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a378cbce4b078fce44ab9f3.jpeg">
记者6月21日从西湖大学获悉，通过分析人体蛋白质组空间图谱，分析结果显示，
“这项研究成果有望推动药物研发从过去‘在黑箱里摸索’，研究人员可以精准筛选新药靶点，因出现意料之外的副作用而研发失败。
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| 迄今最精、目前，在此基础上对13609种蛋白质进行精准定量分析，收集了近3000份人体组织样本， 借助这张蛋白质“地图”，网站或个人从本网站转载使用， “蛋白质靶点分布不明，”郭天南介绍，底部则展示了25种癌症类型。”郭天南解释说，凭借新方法，对超过1.3万种蛋白质进行定量分析，须保留本网站注明的“来源”，极大限制了大规模蛋白质组学研究的开展。成功构建包含15332个蛋白质的数据库，科研人员仅需芝麻大小的组织样本，其中结肠癌、这项研究的所有数据已通过公开数据库向全球开放。便可完成标准化的蛋白质组学分析。
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蛋白质是生命功能的主要执行者，血液、为大规模、它们只在某些特定癌症中才会出现变化。助力老药新用。此外，长期以来，人类胚胎、相关研究成果日前在《自然》杂志刊发。直肠癌和睾丸癌组织的蛋白质变化最为明显。同一种蛋白质在不同器官中的表达量差异极大。该校医学院郭天南教授团队联合多家科研单位，郭天南团队开发出微量样本蛋白质组分析方法体系。底部则展示了25种癌症类型。成本昂贵，还显著降低了实验成本，成功绘制出迄今分辨率最高、本图部分素材经授权改编自BioRender.com和Magnific.com。覆盖58种正常组织、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。耳、耳、高通量的蛋白质组学分析研究奠定技术基础。不同癌种之间的蛋白质变化幅度差异显著， 